向“智”而行 育见未来

近日，教育学部2026年度“AI+”课程培育建设项目完成评审。经系（部）初审、教学委员会评审、学部党政联席会议审议，13门学部本科课程获立项培育，其中3门拟推荐申报校级项目。

把课程作为改革的“小切口”，找准“教育+人工智能”学部坐标

课程是人才培养的基本单元。2025年起，学校启动卓越育人3.0改革，这场改革要做四件事：把学分降下来，把专业核心课立起来，把跨学科和人工智能课程包建起来，把研究型、项目式学习放进去，让育人逻辑从“学科本位”转向“成长需求”。副校长戴立益在第三十三届本科教学与教学管理研讨会上提到，好课堂要让学生有“获得感、成长感与饥渴感”。今年3月，校长马余刚调研学部“教育+人工智能”学科融合时表示，要抓住人工智能的范式变革机遇，让教育学科与人工智能真正融起来，支持学部先行先试。

教育学部把“AI+课程”视为落实卓越育人3.0的切入口。AI与教育的融合，难点不在技术接入，而在课程重构；只在原有课程上叠加工具，课堂形态难有实质改变。2018年以来，学部以大类培养、“三三制”和完全学分制扩大学生选择权。此次改革延续这一逻辑，并面向智能时代，进一步回答教育工作者应具备怎样的知识结构、专业判断与人机协同能力。

13门课程，三类赛道

13门本科课程覆盖学部所有本科专业，此次立项课程包括三类：专业类课程、学科基础平台课、学部卓越育人3.0建设课程。

专业课程类推动AI与专业核心内容深度融合。万勤《语音学与语音障碍》将智能识别、声学分析与虚拟仿真嵌入“记音—评估—治疗”全过程；颜廷睿《特殊教育学》引导学生用大语言模型做评估与个别化教学设计，并判断其输出是否可靠；范洁琼《学前儿童家庭与社区教育》用AI模拟家园沟通，训练倾听与协商；陈纯槿《社会统计与Stata应用》推动教学从软件操作转向数据素养。

学科基础平台课程夯实学科基础：任慧广《发展心理学》重构AI时代的儿童发展内容，谢晨《教育量化思维与推理》借助AI强化实证研究训练。

学部卓越育人3.0建设课程承担“打样”任务：李锋《人工智能课程教学论》把AI素养课开到本科一年级；胡艺龄《人机协同设计》以项目单元组织人机协同创作；郁晓华《智能教育创新与实践》面向六个本科专业开展跨专业综合实践。

表1  教育学部2026年度“AI+”课程培育建设项目立项名单（共13门，排名不分先后）

从“用上AI”到“用对AI”

教育学部的整体本科人才培养改革3.0建设方案，以学校本科人才改革3.0为原则，确定六维育人目标，设立三层课程体系，教育学学科基础课为底，人工智能教育核心课为基，以专业核心课程包为特色，加强跨学科、项目化课程建设。AI赋能将贯穿三个核心层面：在内容层面，超越单纯的技术前沿介绍，重在将人工智能的变革逻辑与教育学的专业逻辑深度融合，在真实教育问题中重塑学生的专业知识结构与跨域思维；在过程层面，依托智能助教、虚拟仿真和伴随式学习分析，全面推动从“标准化教学”向“个性化建构”转型，让学生在“师-生-机”三元协同的真实情境中，通过项目式学习锤炼解决复杂问题的能力；在素养层面，不仅把算法局限、数据伦理与学术诚信写入课程目标，更要培养学生面向未来的“AI伦理与治理”能力，使其具备对智能技术的价值判断力与批判性反思。技术越强大，教育者的专业判断与价值引领就越不可替代。正如学部“六维育人目标”所强调的，我们要培养的不是被动的“AI使用者”，而是具备强大人工智能应用能力与人机共创智慧的“智能时代教育创新人才”。

以课程之变应答时代之问

下一步，学部将以课程为支点，推进AI与教学内容、方式、评价的整体变革，统筹推进课程建设与教师AI素养提升、成果培育，为学校卓越育人3.0改革贡献学部力量。